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Academic Year/course: 2022/23

615 - Máster Universitario en Robótica, Gráficos y Visión por Computador / Robotics, Graphics and Computer Vision

69162 - Research Seminars


Syllabus Information

Academic Year:
2022/23
Subject:
69162 - Research Seminars
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Degree:
615 - Máster Universitario en Robótica, Gráficos y Visión por Computador / Robotics, Graphics and Computer Vision
ECTS:
3.0
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject Type:
Optional
Module:
---

1. General information

1.1. Aims of the course

The basic objective is to know and understand the state of the art on various topics, within the lines of research in
robotics, graphics and computer vision. The student will develop the ability to understand and analyze oral research presentations in English, as well as articles from magazines and specialized conferences, which are the basis to begin a
research, development and / or innovation career.

These approaches and objectives are aligned with some of the Sustainable Development Goals, SDG, of the 2030 Agenda (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/) and certain specific goals, in such a way that the acquisition of the Learning outcomes of the subject provides training and competence to the student to contribute to a certain extent to their achievement:

  • Goal 8: Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and decent work for all
    • Target 8.2 Achieve higher levels of economic productivity through diversification, technological modernization and innovation, including by focusing on high value-added and labor-intensive sectors
    • Target 8.3 Promote development-oriented policies that support productive activities, the creation of decent jobs, entrepreneurship, creativity and innovation, and encourage the formalization and growth of micro, small and medium-sized enterprises, including through access to financial services.
    • Target 8.6 By 2030, significantly reduce the proportion of young people who are not employed and do not study or receive training
  • Goal 9: Industry, innovation and infrastructure
    • Target 9.5 Increase scientific research and improve the technological capacity of industrial sectors in all countries, particularly developing countries, including by fostering innovation and significantly increasing, by 2030, the number of people working in research and development per million inhabitants and the spending of the public and private sectors in research and development

1.2. Context and importance of this course in the degree

The degree offers advanced training in robotics, graphics and computer vision. This course allows the student to get in touch with the latest research, development and innovation results in various subjects.

1.3. Recommendations to take this course

Recommended for students interested in learning about the state of the art in robotics, graphics and vision by
computer.

2. Learning goals

2.1. Competences

Basic competences:

  • CB6 – To possess and understand knowledge that provides a basis or opportunity to be original in the development and / or application of ideas, often in a research context.
  • CB8 - That students are able to integrate knowledge and face the complexity of formulating judgments based on information that, being incomplete or limited, includes reflections on the social and ethical responsibilities linked to the application of their knowledge and judgments.
  • CB9 - That students know how to communicate their conclusions and the latest knowledge and reasons that support them to specialized and non-specialized audiences in a clear and unambiguous way.
  • CB10 - That students possess the learning skills that allow them to continue studying in a way that will have to be largely self-directed or autonomous.

General Competences:

  • CG05 - Ability to transmit in English, orally and in writing, in a clear and unambiguous way, to a specialized audience or not, results from scientific and technological research or the most advanced field of innovation, as well as the most relevant foundations on which they are based.
  • CG10 - Ability to understand, relate to the state of the art and critically evaluate scientific publications in the fields of Robotics, Graphics and / or Computer Vision.
  • CG11 - Ability to manage and use bibliography, documentation, databases, software and hardware specific to the fields of Robotics, Graphics and / or Computer Vision.

 

2.2. Learning goals

The student must be able to:

  • Understand the main contents of expert talks on research topics on robotics, vision and / or computer graphics and related topics.
  • Understand the main contents of expert talks on innovation and business development related to robotics, vision and / or computer graphics and related topics.
  • Understand and evaluate the main contents of research articles on robotics, vision and / or computer graphics and related topics.

2.3. Importance of learning goals

The course is essential to know the state of the art in various subjects and understand the process and current techniques used in basic research, development and innovation.

3. Assessment (1st and 2nd call)

3.1. Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

E02 - directed work 100%


In these works, the student will summarize the content of the different research seminars he/she has attended, and the
readings recommended by the speakers, setting out the conclusions he/she has obtained. Each student will be able to select
from among the seminars offered, the most appropriate to their interests, with a minimum total duration of 20 hours. The
evaluation will take into account the degree of understanding and analysis of the seminars, and where appropriate, of the additional readings.

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

The subject has a clear content of initiation to research and innovation. The following are the teaching methodologies
to be used:

  • M02 - Expert talks. Presentation of content and explanation by an expert external to the University.
  • M10 - Tutoring. Instructional period carried out by a tutor in order to review and discuss the materials and topics presented in classes.
  • M11 - Evaluation. Set of written, oral, practical tests, projects, works, etc. used in the evaluation of student progress.
  • M12 - Theoretical works. Preparation of seminars, readings, investigations, works, memories, etc. for expose or deliver in the theoretical classes.
  • M14 - Theoretical study. Study of contents related to the theoretical classes: includes any activity of study that has not been computed in the previous section (studying exams, working in the library, reading complementary, problems and exercises, etc.)
  • M16 - Complementary activities. They are non-academic tutoring and related voluntary training activities with the subject, but not the preparation of exams or with the qualification: readings, seminars, attendance to congresses, conferences, workshops, videos, etc.

4.2. Learning tasks

The course consists of 3 ECTS credits that correspond to an estimated student dedication of 75 hours distributed as follows:

  • A01 - Master class - 28h
  • A02 - Problem-solving and cases 2h
  • A05 - Practical research or application work - 12h
  • A07 - Study - 30h
  • Evaluation 3h

4.3. Syllabus

  1. Research seminars on robotics, vision and / or computer graphics and related topics.
  2. Generic and / or related entrepreneurship seminars on robotics, vision and / or computer graphics.

4.4. Course planning and calendar

The seminars will be held from October to June and will be announced to students by email and on the web.


Curso Académico: 2022/23

615 - Máster Universitario en Robótica, Gráficos y Visión por Computador / Robotics, Graphics and Computer Vision

69162 - Research Seminars


Información del Plan Docente

Año académico:
2022/23
Asignatura:
69162 - Research Seminars
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
615 - Máster Universitario en Robótica, Gráficos y Visión por Computador / Robotics, Graphics and Computer Vision
Créditos:
3.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Materia:
---

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

El objetivo básico es conocer y comprender el estado del arte en diversos temas, dentro de las líneas de investigación en robótica, gráficos y visión por computador. El alumno desarrollará la capacidad de comprensión y análisis de presentaciones orales de investigación en inglés y de artículos de revistas y congresos especializados, básica para iniciar una carrera de investigación, desarrollo y/o innovación.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con algunos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, ODS, de la Agenda 2030 (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/) y determinadas metas concretas, de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia al estudiante para contribuir en cierta medida a su logro:

  • Objetivo 8: Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos
    • Meta 8.2 Lograr niveles más elevados de productividad económica mediante la diversificación, la modernización tecnológica y la innovación, entre otras cosas centrándose en los sectores con gran valor añadido y un uso intensivo de la mano de obra
    • Meta 8.3 Promover políticas orientadas al desarrollo que apoyen las actividades productivas, la creación de puestos de trabajo decentes, el emprendimiento, la creatividad y la innovación, y fomentar la formalización y el crecimiento de las microempresas y las pequeñas y medianas empresas, incluso mediante el acceso a servicios financieros.
    • Meta 8.6 De aquí a 2030, reducir considerablemente la proporción de jóvenes que no están empleados y no cursan estudios ni reciben capacitación"
  • Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructuras
    • Meta 9.5 Aumentar la investigación científica y mejorar la capacidad tecnológica de los sectores industriales de todos los países, en particular los países en desarrollo, entre otras cosas fomentando la innovación y aumentando considerablemente, de aquí a 2030, el número de personas que trabajan en investigación y desarrollo por millón de habitantes y los gastos de los sectores público y privado en investigación y desarrollo

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

La titulación ofrece formación avanzada en temas de robótica, gráficos y visión por computador. Esta asignatura permite al estudiante entrar en contacto con los últimos resultados de investigación, desarrollo e innovación en diversas materias.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Recomendable para los alumnos interesados en conocer el estado del arte en la robótica, los gráficos y la visión por computador.

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Competencias Básicas

  • CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
  • CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias Generales

  • CG05 -  Capacidad para transmitir en inglés, de manera oral y escrita,  de un modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, resultados procedentes de la  investigación científica y tecnológica o del ámbito de la innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan.
  • CG10 - Capacidad para comprender, relacionar con el estado del arte y evaluar críticamente publicaciones científicas en los ámbitos de la Robótica, Gráficos y/o Visión por Computador.
  • CG11 - Capacidad para gestionar y utilizar bibliografía, documentación, bases de datos, software y hardware específicos de los ámbitos de la Robótica, Gráficos y/o Visión por Computador.

2.2. Resultados de aprendizaje

El alumno deberá ser capaz de:

  • Comprender los contenidos principales de charlas de expertos en temas de investigación sobre robótica, visión y/o gráficos por computador y temas relacionados.
  • Comprender los contenidos principales de charlas de expertos en temas de innovación y desarrollo empresarial relacionadas con robótica, visión y/o gráficos por computador y temas relacionados.
  • Comprender y evaluar los contenidos principales de artículos de investigación sobre robótica, visión y/o gráficos por computador y temas relacionados.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

La asignatura es fundamental para conocer el estado del arte en diversas materias y comprender el proceso y las técnicas básicas de investigación, desarrollo e innovación utilizadas en la actualidad.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

E02 - Trabajos dirigidos 100%

En estos trabajos, el alumno resumirá el contenido de los diferentes seminarios de investigación a los que ha asistido, y las lecturas recomendadas por los ponentes, exponiendo las conclusiones que ha obtenido. Cada estudiante podrá seleccionar de entre los seminarios ofertados los más adecuados a sus intereses, con una duración total mínima de 20 horas. En la evaluación se tendrá en cuenta el grado de comprensión y análisis de los seminarios, y en su caso, de las lecturas adicionales. 

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

La asignatura tiene un claro contenido de iniciación a la investigación e innovación. Las siguientes son las metodologías docentes que van a utilizarse dentro de las actividades de la asignatura:

  • M02 - Charlas de expertos. Exposición de contenidos mediante presentación o explicación por parte de un experto externo a la Universidad.
  • M10 - Tutoría. Período de instrucción realizado por un tutor con el objetivo de revisar y discutir los materiales y temas presentados en las clases.
  • M11 - Evaluación. Conjunto de pruebas escritas, orales, prácticas, proyectos, trabajos, etc. utilizados en la evaluación del progreso del estudiante.
  • M12 - Trabajos teóricos. Preparación de seminarios, lecturas, investigaciones, trabajos, memorias, etc. para exponer o entregar en las clases teóricas.
  • M14 - Estudio teórico. Estudio de contenidos relacionados con las clases teóricas: incluye cualquier actividad de estudio que no se haya computado en el apartado anterior (estudiar exámenes, trabajo en biblioteca, lecturas complementarias, hacer problemas y ejercicios, etc.)
  • M16 - Actividades complementarias. Son tutorías no académicas y actividades formativas voluntarias relacionadas con la asignatura, pero no la preparación de exámenes o con la calificación: lecturas, seminarios, asistencia a congresos, conferencias, jornadas, vídeos, etc.

4.2. Actividades de aprendizaje

La asignatura consta de 3 créditos ECTS que corresponden con una dedicación del alumno estimada en 75 horas distribuidas del siguiente modo:

  • A01 - Clase magistral (exposición de contenidos por parte del profesorado, de expertos externos o por los propios alumnos, a todos los alumnos de la asignatura). - 28h
  • A02  Resolución de problemas y casos 2h
  • A05 - Trabajos de aplicación o investigación prácticos - 12h
  • A07 - Estudio --> 30h
  • Evaluación -- 3h

4.3. Programa

  1. Seminarios de investigación sobre robótica, visión y/o gráficos por computador y temas relacionados.
  2. Seminarios de emprendimiento genéricos y/o relacionados con robótica, visión y/o gráficos por computador.

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Los seminarios se celebrarán de Octubre a Junio y se anunciarán a los alumnos por correo electrónico y en la web.